El ajedrez, llamado con frecuencia el “deporte ciencia”, es una disciplina que combina estrategia, memoria y resistencia mental. En septiembre de 2025, los investigadores Necati Alp Erilli y Ali Zafer Dalar, desde universidades en Turquía (Sivas Cumhuriyet University y Giresun University), publicaron un estudio que buscó responder una pregunta clave: ¿a qué edad los grandes maestros alcanzan su máximo nivel competitivo?
Para entenderlo, recordemos que el ELO es un sistema matemático que mide la fuerza de un jugador: cada victoria o derrota ajusta su puntaje, y cuanto más alto es, más fuerte se considera al ajedrecista. El título de Gran Maestro (GM), otorgado por la Federación Internacional de Ajedrez (FIDE), es la máxima distinción y se conserva de por vida. Y cuando un jugador supera los 2700 puntos ELO, se le llama Super GM, parte de la élite mundial.
Este estudio se convierte en un puente entre el ajedrez y la ciencia de datos, pues utiliza herramientas de machine learning , técnicas de inteligencia artificial que permiten a las computadoras aprender patrones a partir de datos, para analizar trayectorias y predecir la edad de máximo rendimiento.
Materiales y Métodos
Muestra
Los autores trabajaron con datos de 1.814 grandes maestros registrados en la lista oficial de FIDE de enero de 2024. Para enriquecer la base, incluyeron además información de 191 GMs fallecidos, lo que permitió observar tanto jugadores activos como históricos.
Instrumentos de medición
El principal instrumento fue el ELO rating, actualizado mensualmente por FIDE. Se observaron dos momentos clave: la edad en que el jugador obtuvo el título de GM y la edad en que alcanzó su máximo ELO.
Para predecir estos valores se aplicaron 11 métodos de machine learning. Entre ellos:
Regresión lineal, que busca relaciones entre variables (por ejemplo, edad de GM y edad de máximo ELO).
Árboles de decisión, que funcionan como diagramas de preguntas y respuestas para llegar a una conclusión.
Red neuronal (Neural Network), un modelo inspirado en el cerebro humano, compuesto por “neuronas artificiales” que procesan información en capas y descubren patrones complejos.
Boosting y Random Forest, que combinan múltiples modelos simples para mejorar la precisión.
Análisis de datos
El análisis se dividió en dos fases:
Estadística clásica: se aplicaron pruebas como el t-test (para comparar dos grupos, por ejemplo hombres vs. mujeres) y el ANOVA (para comparar más de dos grupos, como distintas décadas de obtención del título).
Modelos predictivos: se entrenaron algoritmos con los datos históricos para estimar la edad de pico de rendimiento. Para dar mayor fiabilidad, se usó el método de bootstrap percentil, que repite el muestreo miles de veces y genera intervalos de confianza. En palabras simples: asegura que los resultados no sean producto del azar, sino que reflejen tendencias reales.
Resultados
Los hallazgos fueron claros:
La edad promedio para alcanzar el título de GM fue de 25.49 años.
La edad promedio para alcanzar el máximo ELO fue de 30.65 años.
Existe una correlación positiva: quienes se convierten en GM más jóvenes tienden a alcanzar su pico también más temprano.
Los jugadores que obtuvieron el título antes de los 15 años alcanzaron su máximo ELO alrededor de los 22 años.
Los que lo lograron antes de los 20 años, alcanzaron su pico en promedio a los 24.6 años.
Para los 131 jugadores que superaron los 2700 puntos ELO, la edad promedio de cruce de esa barrera fue 25.07 años, unos 7 años después de haber conseguido el título de GM.
Conclusiones
Los autores concluyen que la edad es un factor determinante en el rendimiento máximo de los ajedrecistas, aunque no el único. La juventud aporta rapidez de cálculo y memoria fresca, mientras que la madurez ofrece experiencia y profundidad estratégica. El estudio confirma que el pico de rendimiento suele ocurrir entre los 25 y 35 años, aunque los prodigios que alcanzan el título muy temprano tienden a brillar antes.
Discusión
El trabajo subraya que el ajedrez combina elementos cognitivos y físicos: la resistencia en torneos largos, la capacidad de cálculo rápido y la memoria de patrones. Aunque la edad influye, otros factores como la calidad del entrenamiento, la frecuencia de competencia y el acceso a tecnología también juegan un papel clave. Además, el ajedrez moderno, con software avanzado y entrenadores internacionales, ha acelerado la aparición de jóvenes talentos capaces de alcanzar niveles de élite en edades cada vez más tempranas.
Opiniones Personales
Desde hace un tiempo, vengo publicando artículos con un propósito muy claro: acercar la ciencia a la comunidad ajedrecística de habla hispana. Muchos de los estudios más valiosos sobre ajedrez están escritos en lenguaje técnico, en otros idiomas, publicados en revistas indexadas y con acceso restringido. Eso hace que la mayoría de nosotros, jugadores, entrenadores, directivos, padres de familia, no tengamos contacto directo con esos avances. Y sin embargo, son investigaciones que pueden ayudarnos a entender mejor cómo pensamos, cómo aprendemos y cómo podemos entrenar de forma más efectiva.
Por eso creo que es fundamental que como comunidad nos mantengamos al día con lo que la ciencia está descubriendo sobre nuestro juego milenario. No solo para consumir ese conocimiento, sino también para atrevernos a producirlo. El ajedrez no es solo arte y competencia, también es ciencia. Y si queremos que nuestro deporte crezca, necesitamos participar activamente en su estudio, desde nuestras propias realidades y contextos.
Este estudio es un aporte valioso porque pone números y modelos científicos a una intuición que los ajedrecistas siempre hemos tenido: la edad marca ritmos distintos en la carrera de cada jugador. Sin embargo, considero que aún falta profundizar en variables complementarias: el impacto del entrenamiento físico, la nutrición, el manejo emocional y el acceso a recursos tecnológicos.
La muestra es amplia y sólida, pero el ajedrez es un fenómeno cultural y social que no puede reducirse únicamente a la edad y al ELO. Sería necesario incluir factores como el país de origen, el contexto educativo y las oportunidades de competencia.
En mi opinión, este tipo de investigaciones deben continuar y ampliarse. El ajedrez es un campo ideal para aplicar ciencia de datos, porque cada partida deja huellas medibles. Pero para obtener conclusiones definitivas necesitamos estudios longitudinales que sigan a los jugadores durante décadas, integrando variables psicológicas y sociales.
Hace un tiempo escribí otra reseña de una investigación que aborda este tema, puedes abrir el vínculo y recordarla: La relación entre la edad y el rendimiento en una tarea cognitiva: evidencia empírica de los grandes maestros de ajedrez.
Si deseas obtener más detalles sobre el estudio: Estimating the peak age of chess players through statistical and machine learning techniques, puedes consultar Aquí
FM FAIBER LOTERO
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Entrenador colombiano de ajedrez, entrenador de la liga de ajedrez de Bogotá, Director metodológico en la Academia Eleva tu Ajedrez, integrante del grupo de investigación GRICAFDE Universidad de Antioquia, especialista en entrenamiento deportivo, especialista en Psicología del deporte y la actividad física, licenciado en educación física y deportes, diplomado en administración deportiva Comité Olímpico colombiano, diplomado en organización de grandes eventos deportivos Comité Olímpico,Instructor FIDE, Georgia 2018, escritor del libro la Planificación del capitán Olímpico de ajedrez. Entrenador de deportistas títulados.
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