El viaje del CEO de Google DeepMind, Demis Hassabis, tuvo un comienzo inesperado: su temprano dominio del ajedrez.
Años antes de que Hassabis recibiera el Premio Nobel de Química en 2024 por crear un programa de IA que predecía estructuras de proteínas, fue un niño campeón de ajedrez que empezó a jugar a los cuatro años. A los 13 ya era un maestro del ajedrez que competía contra adultos en competiciones internacionales.
En una conferencia pronunciada a principios de este mes en la Universidad de Cambridge, Hassabis, que ahora tiene 48 años, explicó que el ajedrez le hizo «pensar en el pensamiento mismo» o explorar los procesos mentales que subyacen a los pensamientos complejos.
«¿Cómo se le ocurren a nuestra mente estos planes, estas ideas? preguntó Hassabis. «Quizá más fascinante para mí que las partidas que jugaba era el proceso mental real que hay detrás».
El primer contacto de Hassabis con la programación de niño fue a través de un ordenador de ajedrez electrónico, un tablero físico capaz de jugar al ajedrez contra un jugador humano. Aunque Hassabis debía probar distintas estrategias de ajedrez en el ordenador, le interesaba más cómo funcionaba y cómo alguien lo había programado para jugar al ajedrez.
«Recuerdo que me fascinó el hecho de que alguien hubiera programado este trozo de plástico inanimado para jugar al ajedrez realmente bien contra ti», dijo Hassabis. «Me fascinaba cómo se hacía y cómo alguien podía programar algo así».
Al principio de su adolescencia, Hassabis empezó a intentar crear él mismo programas de inteligencia artificial en un ordenador doméstico, el Amiga 500. A partir de ahí, «me enganché». A partir de entonces, «se enganchó» a la IA y decidió dedicar toda su carrera a hacer avances en este campo.
Hassabis cofundó la empresa de IA DeepMind en 2010, y fue adquirida por Google en 2014 por más de 500 millones de dólares. Más tarde inventó AlphaZero en 2017, un algoritmo de IA que solo necesitó las reglas del ajedrez y cuatro horas de juego contra sí mismo para convertirse en el jugador de ajedrez más fuerte de la historia, superando a maestros de ajedrez humanos.
Hassabis recibió el Premio Nobel de Química en 2024 junto con su compañero y director de DeepMind, John Jumper, por crear un modelo de IA, AlphaFold2, que predijo con precisión las complejas estructuras de casi todos los 200 millones de proteínas, cada una en cuestión de minutos. La base de datos de estructuras proteínicas AlphaFold, que pone estas estructuras a libre disposición, ha llegado a más de dos millones de usuarios en 190 países, ayudando a allanar el camino para la investigación avanzada en áreas como los tratamientos del Parkinson y la resistencia a los antibióticos.
Hassabis señaló en su conferencia de Cambridge que se tarda una media de 10 años, además de miles de millones de dólares, en crear un nuevo fármaco. Según la London School of Economics and Political Science, el coste medio del desarrollo de un medicamento oscila entre 314 millones y 2.800 millones de dólares.
En la conferencia, Hassabis se refirió a la posibilidad de desarrollar fármacos de forma más rápida y barata utilizando IA, «de potencialmente años a minutos y segundos».
Hassabis dijo a principios de mes a los empleados de DeepMind en Londres que cree que la inteligencia artificial llegará a ser más inteligente que los seres humanos en la próxima década.
Sherin Shibu
Personal emprendedor
Reportera de noticias
Sherin Shibu es reportera de noticias económicas en Entrepreneur.com. Anteriormente trabajó para PCMag, Business Insider, The Messenger y ZDNET como reportera y correctora. Sus áreas de cobertura abarcan tecnología, negocios, estrategia, finanzas e incluso el espacio. Es graduada de la Universidad de Columbia.
