En la MLDS 2024, la mayor conferencia de IA generativa de la India, Viswanathan Anand habló de IA y ajedrez, y de cómo utiliza ChatGPT para hacer ejercicios de entrenamiento de ajedrez y explicar jugadas. 

"ChatGPT es esencialmente estadística aplicada al lenguaje", dijo Anand, explicando que el lenguaje es una forma fundamental de cómo aprendemos cualquier cosa. "Ésa es la conexión clave".   

Citando el ajedrez, dijo que [ChatGPT] te da la respuesta correcta siempre que especifiques las reglas y los términos del juego. "Entender esto es muy difícil a menos que estés entrenado en ajedrez", añadió.

Dijo que es difícil aprender de ello, porque las jugadas que muestran estos sistemas de IA suelen ser difíciles de explicar, y cuando los jugadores aficionados copian esas jugadas precipitadamente suele salirles el tiro por la culata.       

El lado positivo es que, si se utiliza con prudencia, la IA ayuda a los jugadores a ahorrar mucho tiempo en el aprendizaje de nuevas jugadas y a entender mejor a su oponente. 

El ajedrez en la era de la IA

Ahora que todo el mundo tiene acceso a herramientas como ChatGPT y Bard, que empujarán a los jugadores a ser más creativos en una partida y a aprender más rápido. ¿Cómo puede uno diferenciarse para ser mejor jugador?

"Lo primero es más familiaridad y lo siguiente es hacer más preguntas", explicó. El mejor jugador, según Anand, examina no sólo las mejores jugadas, sino las siete u ocho siguientes que el rival ha descuidado. 

Dijo que éste es un juego de constantes mejoras, y que hay que idear sistemas completamente nuevos. "Lo que yo creía que era la verdad cuando era más joven sólo es cierto en un 52%", afirmó, afirmando que con la IA, el juego del ajedrez ha cambiado significativamente. 

Hoy los jugadores tienen que estar dispuestos a sentarse con el sistema de IA, jugar partidas de entrenamiento y estar dispuestos a olvidar su zona de confort, dijo Anand. En lugar de eso, tienen que probar posiciones individuales y repasar las nuevas jugadas una y otra vez hasta que funcionen. 

Gracias a la IA, hay muchas posibilidades de hacer las cosas mucho más rápido. "En lugar de pasarme horas consultando estadísticas sobre mi oponente, puedo utilizar la IA o ChatGPT para obtener los detalles que necesito".

La IA en el ajedrez 
Anand afirma que la IA nunca podrá sustituir a los humanos en el ajedrez, aunque cada vez lo hace mejor. "El ajedrez sigue siendo un juego humano".

El jefe de OpenAI, Sam Altman, también se hizo eco de opiniones similares, en el FEM de Davos, dijo: "El ajedrez nunca ha sido más popular que ahora, y casi nadie ve a dos IA jugar entre sí, estamos muy interesados en lo que hacen los humanos."

Al mismo tiempo, dijo que el ajedrez no tiene un número finito de movimientos sensatos, y que la IA nunca podrá casi resolver el ajedrez. "No hay un número finito de pasos en el ajedrez. No creo que se pueda resolver, dado el gran número de jugadas, incluso sensatas, que debe analizar el ordenador", añadió.

Afirmó que le gusta más jugar con humanos que con IA, pero que utiliza la IA para practicar. 

En 2016, AlphaGo venció a Lee Sedol cuatro de cinco veces. Los esfuerzos con el ajedrez se remontan a 1985, cuando Deep Blue de IBM perdió por primera vez ante Garry Kasparov, pero rápidamente regresó el año siguiente para ganar.

Pero el temor generalizado a que esto quite diversión a los juegos está sobrevalorado. Hemos evolucionado desde Houdini y Rybka hasta AlphaZero, mejorando progresivamente en el juego que vence sin esfuerzo a cualquier Gran Maestro de ajedrez. 

La demostración más significativa de las capacidades de AlphaZero fue una serie de partidas jugadas contra el popular motor de ajedrez Stockfish 8. La batalla entre el mejor motor de ajedrez diseñado por humanos y un sistema de IA que se había enseñado a sí mismo a jugar fue presenciada por millones de entusiastas del ajedrez.

No sólo en el ajedrez, los agentes de IA están avanzando para vencer a los humanos en videojuegos e incluso en juegos físicos. 

Anand InteligenciaAnand (IA) en el ajedrez

Su madre, Sushila Viswanathan, enseñó a Anand a jugar al ajedrez a los seis años. Siguió jugando en el Club de Ajedrez Tal de Chennai con el apoyo de fondos soviéticos, que es una de las razones por las que Chennai se convirtió en la capital del ajedrez indio. 

La mayor diferencia entre jugar al ajedrez antes y después de la llegada de los programas informáticos y la IA es el enfoque del juego. Anand dijo: "Ahora ni siquiera intento aportar nuevas ideas yo mismo. El ordenador me da la idea, yo la utilizo para navegar por las líneas de movimientos y razonarla". 

Esto es muy diferente a cuando de niño solía tener la idea, revisar todas las líneas y ponerla en práctica. "Ahora no hago nada. Lo único que tengo que hacer es seguir haciéndome preguntas. Y así, con el paso del tiempo, de repente miras atrás y te das cuenta de que eres un jugador completamente diferente", explicó. 

En el campeonato del mundo de 2008 contra Kramnik, que siempre había ganado a Anand jugando con las piezas blancas. "Gracias a los ordenadores, que entonces eran todavía bastante primitivos, pude sacar las estadísticas y practicar las jugadas desviándome de mi habitual apertura de Peón de Rey", dijo. Anand explicó que antes habría tardado años en aplicar el método de ensayo y error, practicar una nueva apertura y familiarizarse con ella.

KL Krithika

KL Krithika  es periodista de tecnología en AIM. Además de escribir noticias sobre tecnología, le gusta leer ciencia ficción y reflexionar sobre tecnologías imposibles mientras intenta no confundirlas con los avances que la tecnología logra en la vida real.